En España hay 40.773.000 usuarios de móviles. El 94% es menor de 35 años y en principio susceptible a ser “infectado”. Como en España hay 14.286.049 millones de personas entre 14 y 35 años, podemos asumir que a efectos prácticos todos los jóvenes susceptibles de recibir el mensaje y “contagiarse” tienen movil.

Sabemos que en Sevilla fueron 5.000 personas y como según el INE hay en la ciudad 214.325 personas en ese rango de edad, tenemos una participación del 2′33% de los jóvenes. Esto, en nuestro modelo, sería el equivalente a la población “inoculada” por una bacteria o virus al principio de una epidemia.

A partir de aquí podemos calcular la evolución de la “epidemia botellonera”. Por otras cadenas de SMS como las navideñas, sabemos que el parámetro R, que mide el número de terminales no inmunes -excluyendo por tanto los receptores mayores de 35 y los ya infectados- a los que cada individuo va a mandar un mensaje “de éxito” está entre 7 y 10. El número es relativamente bajo por la estructura de la red social española, formada por redes -clusters- relativamente aisladas aunque amplias… algo que los mensajes SMS y la blogsfera están contribuyendo a cambiar, por cierto.

Pero no nos engañemos, con un R así una epidemia crece muy rápidamente. Para hacer una comparativa con las epidemias “de verdad”, R en el SIDA tiene un valor, por ejemplo de 2 a 5, en la viruela entre 3 y 5, en el sarampión entre 12 y 18 según épocas y lugares…

Por otro lado, la amplitud temporal de la “incubación”, el tiempo entre que empezaron las cadenas y la fecha de la convocatoria, prácticamente nos asegura que la cadena ha prendido y va a alcanzar la masa crítica antes del día 17. Así nos lo asegura la prensa, según la cual ya en estos días hay convocatorias en marcha en las 10 principales ciudades españolas.

Otra medida alternativa al R, seguramente más interesante desde el punto de vista de las epidemias SMS es el porcentaje de reiteración. Respondería a la pregunta: si reenvío un mensaje que he recibido a toda mi agenda ¿cuantos de ellos lo recibirán de mi por primera vez?. Evidentemente se relaciona con R, pero tiene dos ventajas que le hacen más descriptiva: es dinámica -el porcentaje es más pequeño conforme la epidemia avanza- y tiene una relación lineal con el grado de clustering de la sociedad española, seguramente la variable más perseguida y estimada por todos los que nos dedicamos al análisis de redes sociales.

Los presupuestos de estos modelos derivados del clásico SIR son muy poco realistas al aplicarse a las redes sociales ya que parten de que los contactos entre las personas se producen al azar, algo que sería asumible en enfermedades de transmisión aérea como la gripe, pero que difícilmente funciona o hace un relato preciso de la transmisión de información que se mueve en redes sociales. Sin embargo, conforme mayor sea la extensión, más similares serán los resultados y por otro lado, tenemos -o podemos derivar- todos los datos que nos pide cualquier simulación… y ¿no resulta tentador introducirlos y contrastar en unos días?

Software de simulación

Los windowseros podéis jugar con Win Episcope, un shareware zaragozano diseñado por alumnos y profesores de la facultad de veterinaria, aunque tendréis que deducir algún dato más.

Los linuxeros podéis jugar y crear vuestros propios simuladores con NWS, un conjunto de rutinas en Perl basadas también en el modelo SIR y pensadas originalmente para calcular la extensión de los virus y gusanos de ordenador. NWS tiene un programita para el modelo SIS -una variante simplificada del modelo SIR donde no hay “recuperación”- sumamente fácil de utilizar.

Y si usáis habitualmente el Matlab o el Mathematica hay modelizaciones ya preparadas con una introducción muy didáctica.

Todos estos modelos y programas nos permiten aproximar, aunque con todos los reparos, dos preguntas habituales: cuantos mensajes se enviaron y cuanta gente los recibió variando distintas hipótesis.

Juguemos con los datos y las hipótesis de infecciosidad partiendo de los primeros resultados empíricos: los primeros botellones nacidos de la convocatoria. No se puede negar que en todo esto hay mucho de artesanal y opera un cierto instinto en busca de la verosimilitud. A mi la simulación me viene a decir que sólo mediante SMS se habrán enviado antes del día 17, unos 12 millones de mensajes, que habrán llegado aproximadamente a un millón y medio de personas diferentes. Eso sin contar con el efecto de los foros, los media y las cadenas de emails.

Resultados

Probadlo vosotros mismos, a mi, lo que me dicen los resultados fuera de duda es que no existe un “comando central” enviando mensajes como locos: sólo las propias operadoras podrían enviar tantos mensajes sin arruinarse. Sobre todo porque el número de mensajes aleatorios que tendrían que mandar hasta que la epidemia prendiese sería muy muy alto. También se puede estimar partiendo de casi los mismos datos, aunque haría falta un modelo de percolación, que es más complejo.

Y eso a su vez me lleva a una reflexión política: es evidente que hay una demanda social de espacios abiertos para organizar encuentros y fiestas. No es ninguna conspiración subversiva. ¿No sería más lógico que los ayuntamientos los habilitaran y les dieran servicios, abriendo de paso un mercado a los vendedores ambulantes, que prohibirlo y gastarnos en policía y limpieza lo que no nos gastamos en papeleras y urinarios públicos?